Question

例：

dataframe1 包含以下行和列。

+---------+---------+---------+---------+---------+
| Column1 | Column2 | Column3 | Column4 | Column5 |
+---------+---------+---------+---------+---------+
| A       | B       | C       | D       | E       |
| P       | Q       | R       | S       | T       |
| J       | K       | L       | M       | N       |
+---------+---------+---------+---------+---------+

dataframe2 包含以下行和列。

+---------+---------+---------+---------+---------+
| Column1 | Column2 | Column3 | Column4 | Column5 |
+---------+---------+---------+---------+---------+
| B       | D       | E       | M       | N       |
| Q       | S       | T       | R       | A       |
| M       | Q       | R       | A       | T       |
| A       | B       | C       | D       | E       |
+---------+---------+---------+---------+---------+

我想要做的是首先遍历dataframe1并检查 dataframe2 中是否存在第一行 dataframe1 。在此示例中，第一行 dataframe1 出现在 dataframe2 的第四行。同样，我想检查 dataframe2 中是否存在 dataframe1 的所有行。我可以使用多个 for 循环实现此目的。但是，我想以更简单，更快捷的方式做到这一点。

Answer 1

我们可以paste每个数据集中的行（do.call(paste,...)），然后使用%in%. The output will be a logical vector. If所有the values from the粘贴`输出来比较它们＆＃39; df1＆＃39;存在于＆＃39; df2＆＃39;中，它将提供＆＃39; TRUE＆＃39;否则＆＃39; FALSE

 all(do.call(paste, df1) %in% do.call(paste, df2))

另一种选择是使用来自`dplyr＆＃39;的anti_join。如果＆＃39; df1＆＃39;中的所有行在＆＃39; df2＆＃39;中找到，输出将是＆＃39; 0＆＃39;行。

library(dplyr)
nrow(anti_join(df1, df2))==0

Answer 2

基础包。如果全部存在则为TRUE，否则为FALSE：

nrow(unique(merge(df1, df2))) == nrow(unique(df1))

验证Dataframe2中是否存在Dataframe1的所有行

2 个答案: