在熊猫中从dataframe1到dataframe2搜索值

Question

假设我有一个源数据框：

A B C
a 1 string1
b 1 string1
b 4 string2
c 2 string4
d 2 string2

我有输入数据框

A B C
a null string1
b null string2

如何将输入数据框中的值交叉检查到源中，我想在源数据框中找到哪些行具有输入数据框中的值。我尝试过isin，但它返回的数据框充满了 nan 值

结果将为df：

A B C
a 1 string1 #Ref to a null string1
b 1 string1 #Ref to b null string2
b 4 string2 #Ref to b null string2
d 2 string2 #Ref to b null string2

Answer 1

似乎您正在过滤源df，仅保留输入df列C中具有C列中值的行。如果是这种情况，则可以使用input_df['C'].unique()给您一个数组输入df中C列中的唯一值，您可以使用isin来过滤源df：

source_df[source_df['C'].isin(input_df['C'].unique())]

其输出为：

    A   B   C
0   a   1   string1
1   b   1   string1
2   b   4   string2
4   d   2   string2