我有一个项目，必须考虑几个变量来预测标签（是否适合这种情况）。
例如，想象一个芒果市场，其中芒果的价格在下午12点升高，但在那之后逐渐下降，反之亦然。芒果可以具有不同的颜色和大小（芒果的属性是否成熟）。有人想从那个市场购买芒果。考虑到不同的因素，什么时间和哪种颜色或什么尺寸是该人的最佳选择？
我用增强的回归树做了一个小分类项目，分类的结果很棒。但是，我似乎无法弄清楚如何使算法决定哪个是更好的选择（而不是仅仅分类）
任何想法都会受到高度赞赏。如果我的问题有点愚蠢，对此我深感抱歉:(并感谢您的宝贵时间。