是否可以通过在经过训练的模型上提供输出标签来预测输入数据？
答案 0 :(得分：0)
这个问题真的没有道理。
我们使用输入和输出来描述w.r.t.我们正在尝试解决的问题。
例如，给定地球表面的纬度，可以创建一个模型来尝试预测八月的平均温度。这里的输入是纬度，而输出是平均温度。因此，当然当然可以尝试扭转这种情况，而反之以问题为框架，以便尝试训练一个模型来预测某个地点的纬度（假设其平均温度为八月）。但是这样做的话，根据定义，您已经更改了输入和输出。现在，纬度是输出，而温度是输入。
答案 1 :(得分：0)
Input 5+2 gives Output 7
Input 6+1 gives Output 7
Input 4+3 gives Output 7.
如您在上面的示例中看到的，给定两个数字和一个唯一的操作很容易。但是，从数字7开始，您可以唯一地预测给出7的两个数字是哪些？ 您可能会遇到这类问题。但是，如果它是一对一的并且作用于函数（双射的），那么您可能可以将其反转。当然，您将不得不反转输入和输出的标签。