我有一个数据集，其中的类有几个值。例如，一个面部识别数据集，其中该类可能是一个元组（男人，老人，中国人）。
是否有这样的数据，如果可以，我应该使用哪种ML分类器？
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您要的叫Mutli-label Classification
在多个标签分类任务中，对模型进行训练以提供给定样本的多个标签的概率或可能性。
您可以使用Multi-lable分类，也可以使用多个二进制分类器来预测每个功能。就像一种用于预测男人或女人的二进制分类，另一种用于预测老人或年轻的分类等等。但是，您必须小心yoru标签在语义上是互斥的。我的意思是，如果您有“天空”和“室外”之类的标签，则如果不仔细制作标签，二进制分类可能会很吵。也就是说，如果您的样本带有“天空”标签，而没有“室外”标签，则在训练过程中会引起一些噪音