关于将数组作为自变量的分析和预测

时间:2018-09-03 08:54:40

标签: machine-learning

对于自变量和因变量之间存在维数差异的数据,我应该使用哪种算法?

例如,X是一分钟内某股票的交易量 y是股价的每日变化。

X是一个矩阵,其中每一行都是一天,而每个条目都是该天中某一分钟的数量。 x_Aug_24 = [53,312,34,53 .....] y_Aug_24 = 24.13 $ 因此每个y值都与许多不同的x值相关,并且每个都是数组。

X1 = [213,343,534,640] X2 = [123,345,345,65] y = [21.32,45.21,31.43 .....]    [21,324,35,657] [93,456,34,566]    .... .....

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