Question

我有一个非线性优化问题，在Mathematica中可以解决：

FindMaximum[{(81 x + 19)^0.4 + (80 (1 - x) + 20)^0.6, 0 <= x <= 1}, x‬‬]

但是，现在我在没有Mathematica的计算机上，并且我想使用CVXOPT模块解决Python中的类似问题。我看着examples，发现了线性程序，二次程序和其他类型的程序，但是找不到这个简单的程序。

我可以用CVXOPT解决这样的程序吗？

Answer 1

我没有找到使用cvxopt的解决方案，但是找到了一个更好的选择- cvxpy ：

打印：

import cvxpy as cp

x = cp.Variable()

prob = cp.Problem(
    cp.Maximize((81*x + 19)**0.6 + (80*(1-x)+20)**0.6),
    [0 <= x, x <= 1])
prob.solve()  # Returns the optimal value.
print("status:", prob.status)
print("optimal value", prob.value)
print("optimal var", x.value)

如何使用cvxopt解决此优化问题

1 个答案: