标签： deep-learning time-series lstm recurrent-neural-network forecasting
我正在使用LSTM-RNN进行销售预测。
我已经按照70到30的比例训练和验证了我的模型。我大约有144行数据，其中包括2列（日期（YYYY / MM）和销售）。 我只在使用sales列来预测值。
我需要知道是否有可能训练100％的数据集。如果是这样，我如何预测即时的将来值（样本数据外）。应该为模型输入什么？由于我是深度学习的新手，因此我可能很容易想到这一点。任何帮助将不胜感激。