标签： python lstm rnn
我了解在大多数情况下，LSTM / RNN的输入在每个时间点都是一维向量，就像不同度量的向量或NLP中嵌入单词的向量一样。是否可以将每个时间点的二维矩阵输入到LSTM / RNN而无需展平？数据示例可以是嵌入的句子，每一行都是嵌入的单词。下一个时间点的输入是另一个具有矩阵表示形式的嵌入式句子。因此，我们可以对文本的段落进行一些分析。还是LSTM / RNN不在乎它是矩阵还是平面向量？
谢谢。