标签： tensorflow lstm recurrent-neural-network rnn
我希望在“培训”期间实现以下功能 我通过输入为RNN提供输入并获得该时间步的输出。然后我接受输出并再次将其作为输入提供给我的RNN作为下一个时间步骤的输入，依此类推接下来的10个步骤。在这10个步骤之后，我需要反向传播这个序列（10个输入）。据我所知，张量流需要为训练提供整个序列，这与我在运行过程中产生输入的情况不同。那么有可能在tensorflow中实现吗？