具有先前输入和输出时间步长作为输入的自定义RNN层

时间:2019-03-21 09:57:59

标签: python keras recurrent-neural-network keras-layer

如何扩展SimpleRNN或创建一个自定义图层,该图层不仅可以使用先前的输出y[n-1],还可以使用先前的输出y[n-2]和先前的输入x[n-1],{{1 }}?

x[n-2]

我的目标是以满足以下等式的方式重写输出: def call(self, inputs, states): prev_output = states[0] h = K.dot(inputs, self.kernel) output = h + K.dot(prev_output, self.recurrent_kernel) return output, [output]

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