RNN，时间步长

Question

我对RNN中的以下陈述感到非常困惑。你能回答吗？

我有3个维度的X_Training数据。 (1198, 60, 1)。 它代表1198的{​​{1}}数据样本，并且具有60 time steps

我看到了显示如下行的示例：（ LSTM中的第一层）

1 output.

另一行显示的批次大小为32：

regressor.add(LSTM(units = 50, return_sequences = True, input_shape = (X_train.shape[1], 1)))  # X_train.shape[1] is assigned with value 60 ( time steps)

问题：

LSTM的输入是什么？

我的假设：在输入层的32个节点中获取32个样本（每个样本具有60个时间步长）的数据，并将其馈送到LSTM层。

所以我的意思是将32个节点（每个节点有60个时间步长）馈入LSTM层。

如果我错了，请纠正我。

谢谢