使用RNN对序列中的每个步骤进行二进制分类

时间:2019-06-23 00:21:07

标签: tensorflow keras deep-learning lstm recurrent-neural-network

我想知道是否有人可以建议用于分类问题的正确RNN体系结构。

采用长度为100的简单序列X=[0,1,2,3,4,5,4,2,4,1.....] 以及长度为100的标签序列y=[1,0,0,1,0,1,....]

我想给该序列中的每个点加一个标签,例如:

for each point in [0,1,2,3,4.....]->给点X[i]一个标签0 or 1

所以我想输出X中每个点处于1级或0级的概率

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