我想知道是否有人可以建议一个好的库或参考（教程或文章）来实现一个回归神经网络（RNN）。
我尝试使用Alex Graves的rnnlib，但是在更改架构以使网络适应我的需求时遇到了一些麻烦。
特别是，我正在尝试使用正面和负面样本来识别来自常规语言的字符串。
这是我的训练集的一个例子：
str1：w1 w2 ... wn - ＆gt;标签1（它是该语言的有效字符串）
str2：w1 w2 ... wi - ＆gt;标签0（它不属于语言）
其中wi是从未知语言的字母表中提取的。
提前致谢。
答案 0 :(得分：2)
对于工具，我强烈推荐TensforFlow。
答案 1 :(得分：2)
为了快速做，只需使用DyNet。最吸引人的一点是图表是动态构建的（就像它的名字一样）。这使得它与tensorflow，theano不同，或者可能是MXNet。 lstm已经作为一个类实现，只需直接使用它。如此简单直接，只需访问并做到这一点。没有文档，但是示例完全适合，只是为了复制和复制它。
抱歉通过电话写作。