RNN中的预测步骤

Question

假设我已经训练了一个递归神经网络进行POS标记，时间步长= 2，那么对新输入输入进行预测的正确方法是什么？

我有3个权重矩阵：input->hidden (Wxh)，hidden->hidden (Why)，hidden->output (Why)。

如果我必须执行预测作为前馈步骤，那么隐藏 - >隐藏连接的初始输入（h）是什么？

另外，由于我的时间步长为2，如果我使用随机初始化的h，第一次步骤（第一个单词）的预测是否正确？

在哪里可以阅读有关RNN预测步骤的更多信息？