PyBrain RNN预测失败

Question

我使用递归神经网络进行时间序列预测，LSTM作为激活函数。输入是序列数据集，输出是输入序列之后的下一个数据。我有数百个输入，一个相同大小的隐藏层，以及输出层中的单个输出。无论我训练多少，结果总是远高于实际值（也有其他功能），分别用绿色和蓝色表示。解决方案是什么？

Answer 1

似乎LSTM不适合这种模式。 Softmax效果很好。