标签： r deep-learning lstm recurrent-neural-network forecasting
我目前正在处理时间序列数据。我得到的数据很少，每天有1157个数据点。我尝试了所有主流模型，例如arima，tslm，nnetar，stlm，tbats，这些模型都没有给出好的预测。我听说LSTM在这种情况下表现良好。 有人可以建议使用LSTM和RNN进行预测的良好学习资源吗？