我对输入（温度）进行了50次采样测量，每个采样中有600个时间步长。 我还以4个变量（如饱和度，浓度，下限浓度和上限浓度）的形式获得了这50个样品的输出。
因此，输入数据是50个样本，每个样本有600个时间步长，还有1个变量或属性。 输出为50个样本，每个样本600个时间步长，以及4个变量或属性 （并且变量2的浓度必须始终位于变量3和4之间，变量始终是其上下限）
我是深度学习和LSTM的新手。我在实施LSTM时遇到问题。 因此，从我所读的内容（如果我写错了，请纠正我），我需要使用许多LSTM，并且batch_size = 50 input_shape为（600，）seq_len = 1
要使用多少个LSTM单位？ 我很困惑如何在其中实现LSTM。