RNN-LSTM时间序列预测-与多元数据框一起使用的批处理功能

时间:2019-07-05 19:20:33

标签: tensorflow keras time-series lstm forecasting

我正在尝试开发一个与keras的RNN-LSTM配合使用的批处理功能,以对3000个每周观测值x 10个特征的多特征数据框中的一个变量进行多步预测。

我到处都搜寻过,但是找不到可以用于此目的的批处理功能。

1)有人可以帮助我使用此功能吗?

2)创建滞后变量以执行多步预测还是让输出层发出向量更准确?

谢谢!

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