从有问题的值在单独列表中的数据框中删除行

Question

我有一个有问题的行的列表，其中有一个唯一的标识符，我想从数据框中删除所有这些标识符。

我尝试使用loc对它们进行索引，如下所示：

df.loc[df['GUID'] != toDel['GUID']]

其中df是5063行x 28列，而toDel ['GUID']是我要从df中删除的GUID的列表。

我希望这能给我一个不包含有问题的行的df。但是，我得到一个“ valueError：只能比较标记相同的Series对象”。我想这意味着它们必须具有相同大小的Series，但是如何使用此toDel ['GUID']列表摆脱有问题的GUID？

Answer 1

要仅保留GUID在toDel['GUID']中的行，您可以这样做

df.loc[df['GUID'].isin(toDel['GUID'])]