我想弄清楚col1 != 0 || col2 != 0
样品:
> head(df2$col1)
[1] 3 0 2 1 0 5
> head(df2$col2)
[1] 0 0 0 0 0 0
我尝试了什么:
>dim(df2)
[1] 38272 69
> jj = df2[df2$col1 != 0 || df2$col2 != 0]
> dim(jj)
[1] 38272 69
即使您可以从head()
清楚地看到有col1
和col2
为0的示例
答案 0 :(得分:1)
df2$col1 != 0 || df2$col2 != 0
匹配所有内容,因为它显示为 col1不为0或col2不为0 。如果您想找到 col1为0且col2为0 ,请使用以下内容。
df2 <- data.frame(col1 = c(3, 0, 2, 1, 0, 5),
col2 = c(0, 0, 0, 0, 0, 0))
df2[df2$col1 == 0 & df2$col2 == 0, ]
col1 col2
2 0 0
5 0 0
nrow(df2[df2$col1 == 0 & df2$col2 == 0, ])
# [1] 2
答案 1 :(得分:0)
我强烈建议您学习dplyr软件包文档:
library(dplyr)
new_dff <- df2 %>%
filter(col1==0, col2==0)