删除所有值为零的所有列

Question

我有一个与类似问题here和here相关的简单问题。

我正在尝试从pandas数据帧中删除所有列，这些数据帧只有零（垂直，axis=1）。让我举个例子：

df = pd.DataFrame({'a':[0,0,0,0], 'b':[0,-1,0,1]})

    a   b
0   0   0
1   0  -1
2   0   0
3   0   1

我想删除列a，因为它只有零。

但是，如果可能的话，我希望以漂亮和矢量化的方式做到这一点。我的数据集很大 - 所以我不想循环。因此我尝试了

df = df.loc[(df).any(1), (df!=0).any(0)]

    b
1  -1
3   1

这允许我删除列和行。但是，如果我只是试图删除列，loc似乎失败了。有什么想法吗？

Answer 1

你真的很接近，使用any - 0投放到False s：

df = df.loc[:, df.any()]
print (df)

   b
0  0
1  1
2  0
3  1

Answer 2

In [73]: df.loc[:, df.ne(0).any()]
Out[73]:
   b
0  0
1  1
2  0
3  1

或：

In [71]: df.loc[:, ~df.eq(0).all()]
Out[71]:
   b
0  0
1  1
2  0
3  1

如果我们要检查那些不总计为0的那些：

In [78]: df.loc[:, df.sum().astype(bool)]
Out[78]:
   b
0  0
1  1
2  0
3  1

Answer 3

如果是0并且不是总和，请使用df.any：

In [291]: df.T[df.any()].T
Out[291]: 
   b
0  0
1 -1
2  0
3  1

可替换地：

In [296]: df.T[(df != 0).any()].T # or df.loc[:, (df != 0).any()]
Out[296]: 
   b
0  0
1 -1
2  0
3  1