我发现TensorFlow支持各种模型文件.ckpt, .meta, .pb
1）现在我有一个resnet50模型，.ckpt 102MB和.pb 459KB，如何使用TensorFlow将它们加载到内存中？
2）Tensorflow支持多少种模型文件？谁能提供类似的清单或材料（例如1. ckpt + pb 2. Frozen.pb 3. meta + ??）
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这些文件不是用于存储完整模型的不同文件类型。每个模型都包含不同的信息，并且它们共同存储一个模型。
.meta文件存储模型的大部分结构，而.ckpt文件是检查点文件，用于存储有关网络内变量值（神经元的权重和偏差）的信息网络）处于保存网络的训练阶段。 .pb文件是协议缓冲区文件。
要查看如何使用这些文件保存和还原模型的工作示例，请参见此处：
https://bitbucket.org/FinleyGibson/save-and-load-tf-model/
并使用jupyter笔记本文件查看器打开.ipynb文件