我在对象检测API中使用ssd_mobilenets来训练我自己的模型,并获取.ckpt文件。它在我的电脑上运行良好,但现在我想在手机上使用该型号。所以,我需要将其转换为.pb文件。我不知道怎么做,有人可以帮忙吗?顺便说一下,ssd_mobilenets的图表很复杂,我找不到哪个是模型的输出。有没有人知道输出的名称?
答案 0 :(得分:2)
使用export_inference_graph.py将模型检查点文件转换为.pb文件。
python tensorflow_models/object_detection/export_inference_graph.py \
--input_type image_tensor \
--pipeline_config_path architecture_used_while_training.config \
--trained path_to_saved_ckpt/model.ckpt-NUMBER \
--output_directory model/
答案 1 :(得分:0)
这是此链接中object_detection_tutorial.ipynb中的第4个代码单元格 - https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb
# What model to download.
MODEL_NAME = 'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17'
MODEL_FILE = MODEL_NAME + '.tar.gz'
DOWNLOAD_BASE = 'http://download.tensorflow.org/models/object_detection/'
# Path to frozen detection graph. This is the actual model that is used for the object detection.
PATH_TO_CKPT = MODEL_NAME + '/frozen_inference_graph.pb'
# List of the strings that is used to add correct label for each box.
PATH_TO_LABELS = os.path.join('data', 'mscoco_label_map.pbtxt')
NUM_CLASSES = 90
现在,该单元格清楚地显示.pb
<{1}}
/frozen_inference_graph.pb
文件名
.pb
文件为什么要转换?tensorflow.python.tools.freeze_graph()
函数将.ckpt
文件转换为.pb
文件以下代码行显示了您的操作方式
freeze_graph.freeze_graph(input_graph_path,
input_saver_def_path,
input_binary,
input_checkpoint_path,
output_node_names,
restore_op_name,
filename_tensor_name,
output_graph_path,
clear_devices,
initializer_nodes)
.pb
文件的路径,您将在其中编写图表,并且此.pb
文件未被冻结。您将使用tf.train.write_graph()
来编写图表.ckpt file
pb
文件