我在二维数组中有一些数学函数的输入和输出,像这样:
import { ImagePicker } from '@ionic-native/image-picker';
constructor(private imagePicker: ImagePicker) { }
export class YourPage {
pickImages(){
this.imagePicker.getPictures(options).then((results) => {
for (var i = 0; i < results.length; i++) {
console.log('Image URI: ' + results[i]);
this.imageUpload(results[i])
}
}, (err) => { });
}
// Upload Image function.
imageUpload(path) {
const fileTransfer: FileTransferObject = this.transfer.create();
let options: FileUploadOptions = {
fileKey: 'image',
fileName: '.png',
chunkedMode: false,
//mimeType: "image/jpeg",
}
fileTransfer.upload(path, 'https://api.com/image-upload', options)
.then((data) => {
console.log(data+" Uploaded Successfully");
let res = JSON.parse(data.response);
if (res.success == true) {
}
this.loader.dismiss();
}, (err) => {
console.log(err);
});
}
}
我想了解这个功能是什么。它肯定会对输入进行一些算术运算,因此我可以执行类似(此处为伪代码:)
的操作。. . . . .
[[ 3, 2, -2, 3, -2 ], 5]
[[ 0, 0, 1, -1, -1 ], 1]
[[ 2, 2, 1, 2, -3 ], 1]
[[ -1, 0, 2, 2, 1 ], 3]
. . . . .
但这对我来说似乎是蛮力,所以我不确定我应该采用这种方法。还有什么其他更明智的方法?
答案 0 :(得分:1)
在范例中具有足够的灵活性和特异性,这是可以解决的。
对于初学者,您可以用总度数不超过N
的多项式来拟合N
点的任何集;您可以摆弄方程式参数以达到每个变量的期望程度。最熟悉的示例是N
变量中的N
方程,通常可以通过简单的线性矩阵运算来求解(没有等价或不一致的线性方程),并产生度数为1的每个N
变量。
我建议您使用自己喜欢的语言寻找简单的方程求解器;其中大多数都可以让您指定所需的方程式。