指导Grad-CAM可视化，梯度加权

Question

我实现了the paper中介绍的Grad-CAM和Guided Backprop，一切都按预期工作。下一步是将类激活图和梯度图结合起来，以获得最终的加权梯度。在本文中，这是通过逐点乘法完成的：

  

为了结合两者的最佳方面，我们通过逐点乘法融合了引导反向传播和Grad-CAM可视化（首先使用双线性插值将Grad-CAM向上采样到输入图像分辨率）

对应的数字（已裁剪）为：

我的问题如下：类激活图主要包含0，即蓝色区域，当与梯度相乘时将产生0。但是，在图像中，引导的grad-cam地图大多为灰色。

我知道渐变图中的灰色区域是由于大多数地方的渐变为0，归一化为[0,1]范围会将其放置在0.5左右的位置（假设我们既有正值又有负值）幅度相似的梯度）。不过，与0相乘仍会产生0，该值应显示为黑色。

为了比较，我的地图看起来像这样：

任何人都可以解释使用哪种操作来组合两个地图吗？还是我想念其他东西？

谢谢。

Answer 1

所有假设都是正确的。我所缺少的是，在引导Grad-CAM的情况下，梯度的加权是在归一化为[0,1]范围之前完成的。