我正在使用Grad-CAM分析我的CNN。我想将ReLU应用于特征图的线性组合，因为我只对对感兴趣类别有积极影响的特征感兴趣，例如，应该增加强度以增加所需类别得分的像素。
没有此ReLU，本地化地图有时会突出显示更多内容，而不仅仅是所需的类。
我正在使用visualize_cam中的Keras Visualization Toolkit函数。
现在，我想知道是否需要使用grad_modifier = 'relu'或backprop_modifier = 'relu'来执行此操作。根据文档，grad_mofier仅可视化正梯度，'backprop_modifier'修改反向传播以仅传播正梯度。
我需要使用哪个？