我是P(X>0)
的新手,他们要深入学习,并对CNN可视化感兴趣。
我读了一篇论文(Grad-CAM:深度网络通过基于梯度的本地化的视觉解释)。
我从Github中找到了演示。
我运行了这个演示,但是我出了点问题:
我尝试通过更改tf的版本来解决它,但这是徒劳的。 任何帮助将不胜感激。
答案 0 :(得分:0)
将_relu_grad
更改为relu_grad
可以解决此问题。
答案 1 :(得分:0)
您也可以为Grad-CAM尝试使用此https://github.com/cyberneuron/RT-CNN-Vis,这是用于实时CNN可视化的平台。它特别涉及Grad-CAM算法,并且可以作为脚本gradcam.py运行,其代码应清晰易读。