Grad-CAM可视化:基于梯度的加权

时间:2018-12-29 12:15:03

标签: deep-learning visualization

在Grad-CAM paper中的公式(1)中,取梯度的平均值以计算通道的重要性。为什么用均值而不是绝对值的均值?对我来说,作者似乎隐含地假设负梯度意味着应该抑制特征以减少损失,这从某种意义上讲是有道理的。但是,由于神经网络中的权重可能具有负值,因此该符号实际上没有任何意义。我想念什么吗?

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