Question

今天在课堂上讨论了一个问题： n巴黎被给定（ai，bi），每对代表一个人，ai，bi代表他的进城日期和离开城市的2019年日期。问题是，同一时期城市中的人口最多？

我试图将日期强制转换为[1,365]（整数），然后将其插入一个AVL的入口，将退出日期插入另一个AVL，并保存两个指针的指针遍历一棵树并在需要时更新最大值。我相信这种灵魂是天真的，因为它需要O（n ^ 2）。

我们学习的数据结构是：数组，链接列表，队列，堆栈，堆，BST，AVL，堆，哈希表，跳过列表和图。

Answer 1

您可以将数组用于此逻辑。

由于一年中的天数是固定的，因此创建一个数组以保留该天中该天的人数。

count[365] = {0}; //Reset the counter, all entries should be zero.
maxCount = 0;
maxDay = -1;

for(day from 0 to (365-1))
{
    for(i from 0 to (n-1) person)
    {
        if(day >= ai && day <= bi) //Update this check based on whether ai and bi are inclusive or not.
        {
            count[day] = count[day]+1;
            if(count[day] > maxCount) //Keep track of maxCount, if required update it.
            {
                maxCount = count[day];
                maxDay   = day;
            }
        }
    }
}

Output maxDay, maxCount;

上述逻辑的时间复杂度为O(365*n) => O(n)。

同一时期在城市中最多的人是多少？

1 个答案: