首先,让我们看看问题,
马戏团正在设计一个由彼此站立的人组成的塔式例程 肩膀。出于实际和美学的原因,每个人必须比他或她下面的人更短更轻。考虑到马戏团中每个人的身高和体重,编写一种计算最大可能人数的方法 在这样一座塔楼里。
EXAMPLE:
Input:
(ht, wt): (65, 100) (70, 150) (56, 90) (75, 190) (60, 95) (68, 110)
Output: The longest tower is length 6 and includes from top to bottom:
(56, 90) (60,95) (65,100) (68,110) (70,150) (75,190)
但我不太明白解决方案如下:
本书提出的解决方案:
步骤2.找到最长的序列 其中包含越来越高的高度 增加重量。为此,我们:
a)从中间开始 序列。目前,max_sequence是 空。
b)如果,对于下一个项目,
身高和体重不大
比上一个项目,我们
将此项目标记为“不合适”
c)如果 发现的序列比项目多 “最大序列”,它变成“最大 序列”。
d)之后搜索是
从“不合适的项目”重复,
直到我们到达结束
原始序列。
public class Question {
ArrayList<HtWt> items;
ArrayList<HtWt> lastFoundSeq;
ArrayList<HtWt> maxSeq;
/ Returns longer sequence
ArrayList<HtWt> seqWithMaxLength(ArrayList<HtWt> seq1, ArrayList<HtWt> seq2) {
return seq1.size() > seq2.size() ? seq1 : seq2;
}
// Fills next seq w decreased wts&returns index of 1st unfit item.
int fillNextSeq(int startFrom, ArrayList<HtWt> seq) {
int firstUnfitItem = startFrom;
if (startFrom < items.size()) {
for (int i = 0; i < items.size(); i++) {
HtWt item = items.get(i);
if (i == 0 || items.get(i-1).isBefore(item)) {
seq.add(item);
} else {
firstUnfitItem = i;
}
}
}
return firstUnfitItem;
}
// Find the maximum length sequence
void findMaxSeq() {
Collections.sort(items);
int currentUnfit = 0;
while (currentUnfit < items.size()) {
ArrayList<HtWt> nextSeq = new ArrayList<HtWt>();
int nextUnfit = fillNextSeq(currentUnfit, nextSeq);
maxSeq = seqWithMaxLength(maxSeq, nextSeq);
if (nextUnfit == currentUnfit)
break;
else
currentUnfit = nextUnfit;
}
}
}
问题,
1&GT;函数fillNextSeq的用法是什么? 2 - ;为什么检查“items.get(i-1).isBefore(item)”而不是将当前项目与seq中的最新项目进行比较?
假设排序列表是(1,5),(2,1),(2,2),基于fillNextSeq的功能,
第一个(1,5)将被推入序列中。然后项目(2,1)将不被推入序列b / c(2,1)的权重小于(1,5)。接下来,因为(2,1)在(2,2)之前,所以(2,2)将被推入序列。
现在,序列包含(1,5)和(2,2)不正确b / c(1,5)的权重大于(2,2)的权重。
谢谢
答案 0 :(得分:2)
fillNextSeq的用法是获取组中增加身高/体重的下一个序列。它通过向ArrayList seq添加连续项来实现此目的,直到遇到更重或更高的人。
items.get(i-1).isBefore(item)
的功能是检查下一个人是否比当前人更短更轻。请记住,您已经按身高和体重对人进行了排序,因此,如果下一个人的顺序比当前人更高或更重,那么他们将会排在排序数组中的当前人之前。因此,问题是将当前项目与序列中的最新项目进行比较,它只是通过比较它们在排序数组中的位置来实现。
希望这有帮助,祝你好运!
答案 1 :(得分:0)
我认为我们可以使用动态编程来解决这个问题。这是我的想法:
L(j) -- the largest possible people ending at j ( 0 < j < n)
L(j) = max { L(i) } + 1 where i<j && ht(i)< ht(j) && wt(i)< wt(j)
we're looking for max{L(j)} where 0<j<n.
对于每个j,我们持有一个数组列表。数组列表中人员的ht和wt增加。在处理第j个人时,我们在所有的数组列表上进行二分查找
List<HtWt> F( HtWt[] in, int n){
ArrayList<HtWt> out = new ArrayList<HtWt>(n);
out[0].add(int[0]);
int maxl = 0, tj = 0;
for(int j = 1; j < n; j++){
// choose the longest among all available
int jl = 0, ti = 0, tp = 0;
for( i = 0; i < j; i++){
// find the first greater element in out[i]
int x = F(out[i], in[j]);
// find an appropriate position in i to insert j
if ( x != -1)
{
// compare with the longest list found so far
if( (out[i].size + 1) > jl ){
jl = (out[i].size + 1);
ti = i;
tp = x;
}// if
}// for i
out[j] = out[i];
out[j].add( tp, o[j]);
if ( out[j].size > maxl){
maxl = out[j].size
tj = j;
} // if
} // for j
return out[tj];
} // F
running time: n + nlogn
For example, (80, 10), (80, 80), (90, 10), (90, 20), (90, 30)
j = 0, len = 1, out[0] = (80,10)
j = 1, len = 1, out[1] = (80,80)
j = 2, len = 1 , out[2] = (90, 10)
j = 3, len = 2, out[3] = (80,10)->(90,20)
j = 4, len = 1, out[4] = (90, 30)
答案 2 :(得分:0)
我在c#中编写了一个解决方案,它有两个部分。
第1部分: - 创建一个比较器,根据身高和体重(身高和体重)按升序排序。
第2部分: - 从末尾对排序后的数组进行线性搜索,使得a [i]应该小于a [i-1]的高度和重量。
下面是代码。我有一些单元测试用例,并检查代码是否正常工作。但有些我觉得这个解决方案中隐藏着一个bug。 请求专家验证代码。
我实现IComparer的Person类
public class Person : IComparer<Person>
{
public double Height { get; set; }
public double Weight { get; set; }
public int Compare(Person p1, Person p2)
{
if ((p1.Height > p2.Height) && (p1.Weight > p2.Weight))
return 1;
return -1;
}
}
我的主要方法
public int NumberOfPeople(Person[] p)
{
if (p == null || p.Length == 0)
return -1;
Array.Sort(p, new Person());
int last = p.Length - 1;
int count = 1;
for (int i = p.Length - 2; i >= 0 ; i--)
{
if ((p[i].Height < p[last].Height) && p[i].Weight < p[last].Weight)
{
last = i;
count++;
}
}
return count;
}
任何形式的帮助都将受到赞赏。