如何在同一DataFrame中的两个自变量上执行对数和线性回归

Question

上图是著名的波士顿房屋数据上散点图的图像。左边是房间数与房价的线性关系图。右边是下层社会阶层与房价的关系图。

我在这两个图中都执行了线性回归，并遵循了互联网上所有可用的tut。训练模型后，我得到的最佳准确性得分是0.66或66％。显然，我跟随的tut在上面显示的两个地图上进行了线性回归。

但是，红色地图是非线性的。也许log（x）函数可以将其转换为线性映射。

如何分别对这两个图表进行线性回归-黑色-使用线性回归，红色-使用Log（x）变换。 （在数据集中，房屋价格在MEDV列下给出），并且能够在同一数据集上更准确地做出预测。

最佳解释步骤。会说普通话。