多元线性回归，分类和数值自变量

Question

我有一个包含多个月数据（超过1000条记录）的数据集，其结构如下：

   Patient_fin      DOV            Acuity     Wait_time
       1            1/1/2019         1            345
       2            1/1/2019         2            402
       3            1/1/2019         4            49
       4            1/1/2019         1            334
       5            1/2/2019         3            268

我想开发一个线性回归模型，其中输出可以解释为（假设意义），例如，在患者数量为300的一天，我们可以预期4位患者的等待时间为19分钟超过视力3例（参考组）。

我编写了代码，为分类敏锐度变量创建了一个虚拟变量。

 data test1;
 set test; 
 if pt_acuity ~= '' then pt_acuity1=0; 
 if pt_acuity ~= '' then pt_acuity2=0; 
 ...
 if pt_acuity = '1 - Resuscitation'  then pt_acuity1=1; 
 if pt_acuity = '2 - Emergent'       then pt_acuity2=1; 
 ...
 run; 

现在这是我看不清楚的地方。

我可能看错了一切，但是...

如何为我的模型创建一个表，其中包含一个变量，该变量是每天的体积以及按敏锐度计算的中位等待时间？

我尝试了Proc Tab，但是变量的格式不正确，无法进行分析。

 proc tabulate data = test out=test1;
 class  DOV Acuity;
 var Wait_time;
 table DOV , Wait_time* Acuity*(Median)
 all='TOTAL'*(n*f=6.0)/rts=25 misstext='0' printmiss;;
 run;