R中的享乐价格法多元回归线性，对数线性和对数对数模型的解释

Question

我知道此站点上存在类似的问题，但是似乎没有一个问题能够充分回答我的问题。

我正在执行多元回归，以便使用享乐价格法预测房地产数据。

EXCERPT OF DATA USED

因变量是 AV_TOTAL ，实际上是单位公寓的价格。

距离较近的公园/高速公路的距离以米表示。

U_NUM_PARKS / U_FPLACE （存在停车场和壁炉）作为虚拟变量。

1）线性-线性模型-> Results Model 1

lm(AV_TOTAL ~ LIVINGA_AREAM2 + NUM_FLOORS + 
        U_BASE_FLO + U_BDRMS + factor(U_NUM_PARK) + DIST_PARKS + 
        DIST_HIGHdiff + DIST_BIGDIG, data = data)

Residuals Model 1

2）对数线性模型-> Results Model 2

lm(log(AV_TOTAL) ~ LIVINGA_AREAM2 + NUM_FLOORS + 
        U_BASE_FLO + U_BDRMS + factor(U_NUM_PARK) + DIST_PARKS + DIST_HIGHdiff + DIST_BIGDIG, data = data)

Residuals Model 2

3）日志日志模型-> Results Model 3

lm(formula = log(AV_TOTAL) ~ log(LIVINGA_AREAM2) + NUM_FLOORS + 
    U_BASE_FLO + log(U_BDRMS) + factor(U_NUM_PARK) + log(DIST_PARKS) + 
    log(DIST_HIGHdiff) + log(DIST_BIGDIG), data = data)

Residuals Model 3

所有模型的R ^ 2都很好，而残差图显示模型2和3的正态分布更好。

我不知道模型2和3之间的区别是什么，特别是在解释变量DIST_PARKS（距公园的距离）时，哪个更正确。