移动窗口多元线性回归（R）（类似于lqd.filter的多变量版本）

Question

我需要对多变量数据集进行移动窗口线性回归。我使用了lqd.filter（）和类似的“robfilter”包，这是我追求的东西，但我需要包含x变量，因为它不是常量。我错过了另一个允许你这样做的套餐吗？

示例数据框，其中x =年，y =值。如果它可以包含那些理想的错误（对于y），但它并不重要。

    structure(list(Year = c(1950L, 1923L, 1920L, 1907L, 1896L, 1865L, 
    1845L, 1822L, 1796L, 1754L, 1732L, 1708L, 1654L, 1613L, 1548L
    ), Value = c(-0.8, -0.5, -0.3, 0.4, 0.3, -0.2, -0.6, -0.7, -0.9, 
    -1, -0.7, -0.8, -1.2, -1.4, -1.6), Error = c(0.2, 0.3, 0.2, 0.5, 
    0.2, 0.2, 0.4, 0.2, 0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.4, 0.2, 0.2)), .Names = c("Year", 
    "Value", "Error"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -15L))

我的目标是像50年移动的窗户;以及每个移动窗口的输出回归值，然后我可以将其绘制为曲线（与其他类似数据集对比）。

非常感谢提前