如何使用MATLAB训练SVM进行泰米尔语字符识别？

Question

您好我正在参加泰米尔语字母识别的最后一年M.E项目。我已完成特征提取步骤。现在，我在数据集（HP Labs）中获得了每个图像的功能。如何提供这些功能来训练SVM以及如何执行类标注。我是神经网络领域的新手。所以请帮助我......

Answer 1

在培训中

在Matlab神经网络中有两个输入：

1. 输入向量
2. 目标矢量

示例：

net = newFF(input,target);
net = train(net,input,target);

你给的功能是输入向量。目标是相应的功能id(char ID)。

在测试中

从图像中提取特征，然后使用sim函数在神经网络中测试特征。 sim(net,features) ..它返回相应的char-ID。

打开Matlab，然后输入nftool并研究该工具箱。

---

SVM

中的相同内容

培训

svmtrain(input,label). input作为功能。 label作为特定功能的ID。

测试

使用svmclassify()方法。它返回charID的输出。

Answer 2

您可能希望在matlab中查看生物信息学工具箱中的svmclassify和svmtrain方法。

顺便问一下，你真的想要支持向量机或神经网络吗？它们彼此非常不同。在决定使用特定实现之前，请清楚要使用哪个分类器来解决您的问题。

如果您是机器学习领域的新手，并想尝试一些算法，我建议您首先尝试Weka。