我是我的主要项目的最后一年学生。我的项目基本上是从自然场景中提取文本，然后识别它然后在记事本等中显示它们。
我已经从图像中提取了文本，并且还为每个提取的字符获得了85个特征。
然而，对于识别部分，我不知道如何在matlab中训练或使用SVM（支持向量机），所以我可以得到一个匹配。
请帮助我，因为这变得非常困难
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如果您对使用现有的SVM实施感到满意，那么您应该使用生物信息学工具箱svmtrain，或者下载libsvm的Matlab版本。如果您想自己实现SVM，那么您应该了解SVM theory，并且可以使用quadprog来解决相应的优化问题。
使用您的数据，您需要具有N-by-85特征矩阵，其中N是多个字符，以及您手动提供的N-by-1“真实标签”数组。根据您用于训练SVM的工具，svmtrain的参数略有不同 - 请查看文档。
如果您想评估SVM以证明其有效，您可能需要整理数据，以便估算分类器的泛化错误 - 请参阅cross-validation