如何在MATLAB中训练大型数据集进行分类

Question

我有一个大约111 Mb的大特征数据集，用于分类217000个数据点，每个点有1760000个特征点。在MATLAB中使用SVM进行训练时，需要花费很多时间。

如何在MATLAB中处理这些数据。

Answer 1

这取决于您正在构建的SVM类型。

根据经验，使用如此大的特征集，您需要查看线性分类器，例如没有/线性内核的SVM，或具有各种正则化的逻辑回归等。

如果您正在使用高斯内核训练SVM，则训练算法具有 O(max(n,d) min (n,d)^2) 复杂度，其中 n 是示例数和 d 功能的数量。在你的情况下，它最终是 O（dn ^ 2），这是非常大的。