我是Matlab的新手。我想在Matlab 7.6中使用svm训练数据 这是我的代码：
clc;
close all;
clear;
training = csvread('training.csv');
trainingClass = csvread('trainingClass.csv');
trainingClass = logical(trainingClass);
svmStruct = svmtrain(training,trainingClass);
训练矩阵的大小为7396x3。我使用0和1作为trainingClass的值，然后将其转换为逻辑，因为我加载它时数据类型是double。但是，我在svmtrain函数中遇到错误。
???使用==＆gt;时出错qr内存不足。键入HELP MEMORY为您的 选项。
==＆gt;中的错误qpsub＆gt; eqnsolv at 1007 [Q，R] = qr（ACTSET＆＃39;）;
==＆gt;中的错误qpsub在195 [Q，R，A，B，X，Z，如何，ACTSET，ACTIND，ACTCNT，AIX，EQIX，neqcstr，ncstr， ...
==＆gt;中的错误quadprog在302
[X，lambdaqp，exitflag，output，dum1，dum2，msg] = ...==＆gt;中的错误svmtrain在463 [alpha，fval，exitflag，...
==＆gt;中的错误分类器在9 svmStruct = svmtrain去（培训，trainingClass）;
调用svmtrain函数时必须设置哪些参数？我已经在Matlab帮助中尝试过渔网数据，但没有问题。感谢。