Question

我正在学习算法的时间复杂度。我不知道为什么下面的代码具有O（n）的时间复杂度。

这是来自解决leetcode问题https://leetcode.com/problems/first-unique-character-in-a-string/discuss/86351/Python-3-lines-beats-100-(~-60ms)-的解决方案！

def firstUniqChar(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """

        letters='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
        index=[s.index(le) for le in letters if s.count(le) == 1]
        return min(index) if len(index) > 0 else -1

我认为该算法具有O（n ^ 2），这是我的逻辑：

对于le中的每个letters，我们需要计算le从头到尾出现在letters中的时间，然后找到{ le中的{1}}从头到尾。

我们基本上遍历letters，即O（n）。对于每次迭代，我们都在做letters（也就是O（n））和count（也都是O（n））。因此，它应该是O（迭代）*（O（计数）+ O（索引））= O（n）*（O（n）+ O（n））= O（2n ^ 2）=> O（n ^ 2）

我的逻辑怎么了？

编辑：

我想我知道我的逻辑出了什么问题。 index只有26个字母，因此是固定时间。

Answer 1

Letters的大小恒定。发生变化的是 s 。

index = []
for le in letters: # O(1)
  if s.count(le) == 1: # count is O(n)
    index.push(s.index(le)) # index is O(n)

实际上是O（2n）或O（n）。

for循环中str.count和str.index的时间复杂度是多少

1 个答案: