如果列是日期，大熊猫，则按列名称对数据框进行排序？

Question

我的df列名称是以下格式的日期：dd-mm-yy。当我使用sort_index（axis = 1）时，它按前两位数字（指定日期）排序，因此按时间顺序没有意义。如何考虑到月份又如何自动对它进行排序？

我的df标头：

submitted_at             06-05-18  13-05-18  29-04-18

我期望输出：

submitted_at             29-04-18  06-05-18  13-05-18

Answer 1

将字符串转换为日期时间，然后按如下所示对其进行排序：

from datetime import datetime
cols_as_date = [datetime.strptime(x,'%d-%m-%Y') for x in df.columns]
df = df[sorted(cols_as_data)]

Answer 2

将列转换为日期时间，并使用argsort查找正确的顺序。这样会将所有非日期按出现的顺序放在左侧，然后是排序的日期。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['submitted_at', '06-05-18', '13-05-18', '29-04-18'])

idx = pd.to_datetime(df.columns, errors='coerce', format='%d-%m-%y').argsort()
df.iloc[:, idx]

---

Empty DataFrame
Columns: [submitted_at, 29-04-18, 06-05-18, 13-05-18]

Answer 3

只需将列转换为DateTime

df['newdate']=pd.to_datetime(df.date,format='%d-%m-%y')

然后使用sort_values对其进行排序

  df.sort_values(by='newdate')