Pandas按名称索引和访问列

Question

我尝试使用特定列索引df后按列名访问pandas数据框，并返回错误的列值。

import pandas as pd
rs =pd.read_csv('rs.txt', header="infer", sep="\t",  names=['id', 'exp','fov','cycle', 'color', 'values'], index_col=2)

rs.cycle.head()

我在这里用'fov'索引df，我想访问'cycle'列，它给了我颜色列。我想我在这里错过了什么？

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EDIT 输入文件的前几行是：

6 3 1 G 0.96593 
6 3 1 O 0.88007 
6 3 1 R 0.94305 
6 3 2 B 0.90554 
6 3 2 G 0.93146

Answer 1

我认为问题出现是因为您的数据文件有5列而您的names列表有6个元素。要进行验证，请检查id列中的前几个值 - 如果我是正确的话，这些值都将设置为6。 exp列中的前几个项目的值为3。

要解决此问题，请按以下方式阅读输入文件：

rs =pd.read_csv('rs.txt', header="infer", sep="\t",  names=['exp','fov','cycle', 'color', 'values'], index_col=2

Pandas会自动插入行标识符。