Question

我想在Pandas中透视一个数据框。我在这里关注文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reshaping.html

从此数据帧开始：

         date variable     value
0  2000-01-03        A  0.469112
1  2000-01-04        A -0.282863
2  2000-01-05        A -1.509059
3  2000-01-03        B -1.135632
4  2000-01-04        B  1.212112
5  2000-01-05        B -0.173215
6  2000-01-03        C  0.119209
7  2000-01-04        C -1.044236
8  2000-01-05        C -0.861849
9  2000-01-03        D -2.104569
10 2000-01-04        D -0.494929
11 2000-01-05        D  1.071804

运行df.pivot(index='date', columns='variable', values='value')

请给我这个

variable           A         B         C         D
date                                              
2000-01-03  0.469112 -1.135632  0.119209 -2.104569
2000-01-04 -0.282863  1.212112 -1.044236 -0.494929
2000-01-05 -1.509059 -0.173215 -0.861849  1.071804

我最终得到了MultiIndex数据框。图片可能更适合描述发生的情况：

但是，我想这样做：

我能找到的扁平化多索引的所有方法最终都给了我foo和bar在不同的行上。你能帮我一下吗？

Answer 1

我相信您需要add_prefix来更改列名，然后通过rename_axis删除column.name并为索引中的列添加reset_index：

df1 = df.pivot(index='date', columns='variable', values='value')

df1 = df1.add_prefix(df1.columns.name + '_').rename_axis(None, axis=1).reset_index()
print (df1)
         date  variable_A  variable_B  variable_C  variable_D
0  2000-01-03    0.469112   -1.135632    0.119209   -2.104569
1  2000-01-04   -0.282863    1.212112   -1.044236   -0.494929
2  2000-01-05   -1.509059   -0.173215   -0.861849    1.071804

编辑：

如果需要在列中展平MultiIndex，请使用list comprehension：

mux = pd.MultiIndex.from_product([["A", "B", "C", "D"], ["X", "Y"]])
df = pd.DataFrame([np.arange(8)], columns=mux)
print(df)
   A     B     C     D   
   X  Y  X  Y  X  Y  X  Y
0  0  1  2  3  4  5  6  7

df.columns = [f"{a}_r{b}" for a, b in df.columns]
print (df)
   A_rX  A_rY  B_rX  B_rY  C_rX  C_rY  D_rX  D_rY
0     0     1     2     3     4     5     6     7

Answer 2

几小时的密集搜索之后，确定，这是我找到的简单解决方案：

df.columns = [col[0] + f"_r{col[1]}" for col in df.columns]

大熊猫：通过结合索引和列名称来对列进行旋转和展平

2 个答案: