Question

我似乎无法弄清楚如何以可搜索的方式提出这个问题，但我觉得这是一个简单的问题。

给定一个pandas Dataframe对象，我想使用一列作为索引，一列作为列，第三列作为值。

例如：

   a   b   c
0  1  dog  2 
1  1  cat  1
2  1  rat  6
3  2  cat  2
4  3  dog  1
5  3  cat  4

我想使用专栏＆＃39; a＆＃39;作为我的索引值，列＆＃39; b＆＃39;作为我的专栏和专栏＆＃39; c＆＃39;作为每个行/列的值，并为缺失值填充0（如果可能）。例如......

   dog   cat   rat
1   2     1     6
2   0     2     0
3   1     4     0

这将是一个＆＃39; a＆＃39; by＆＃39; b＆＃39;矩阵与＆＃39; c＆＃39;作为填充值

Answer 1

它（几乎）正如你所说的那样：

df.pivot_table(index="a", columns="b", values="c", fill_value=0)

给出

b  cat  dog  rat
a               
1    1    2    6
2    2    0    0
3    4    1    0

HTH

Answer 2

从您提供的示例数据框开始，

df.pivot(index='a', columns='b', values='c')

将产生您想要的输出。

FWIW，df.melt（）是相反的转变。