通过具有相同名称的列连接数据框

Question

我有以下数据框：

df：

A      B      C
1      x      1
2      y      2

和

df2：

A     C      D     E
3     3      x     l
4     4      z     k

我想要以下内容：

df_r：

A        C
1        1
2        2
3        3
4        4

注意：这仅是示例，答案应该能够不知道第一手什么是相同的列。也就是说，假设您有一千列。

Answer 1

现在该将concat和join引入

pd.concat([df1,df2],join='inner',ignore_index =True)
Out[30]: 
   A  C
0  1  1
1  2  2
2  3  3
3  4  4

使用align

的另一种方法

pd.concat(df1.align(df2,join='inner',axis=1),ignore_index =True)
Out[37]: 
   A  C
0  1  1
1  2  2
2  3  3
3  4  4

---

适用于outer和inner的两种方法都可以合并index或columns

Answer 2

简单的pd.concat

cols = set(df.columns).intersection(df2.columns)
pd.concat([df[cols], df2[cols]])

---

使用df.append

也很简单

df[cols].append(df2[cols])