重新索引数据框并加入列

Question

给定两个DataFrame A和B，它们具有相同的长度（行数）但具有不同的整数索引。如何将A列添加到B列但忽略索引？ （即，无论索引值如何，A的第1行都与B的第1行一致。）

如果A的索引是非连续整数索引，如何使用连续整数将A重新索引为1 ... n？ be的索引是1 ... n个连续的整数索引。

最佳做法是重新索引A然后将B中的列添加到它吗？

Answer 1

您可以使用concat组合两个DataFrame的列：

pd.concat([A, B], axis=1)

要使索引连续整数，您可以使用reset_index：

A.reset_index(inplace=True)

或者，您可以使用以下方法将B的索引与A的索引匹配：

B.index = A.index

我认为“最佳”选择取决于索引的上下文/含义。