重新索引数据帧

Question

我有一个数据框。然后我有一个逻辑条件，通过删除一些行我创建另一个数据框。但是，新数据框会跳过已删除行的索引。如何在不跳过的情况下顺序重新索引？这是一个编码的示例以澄清

import pandas as pd
import numpy as np

jjarray = np.array(range(5))
eq2 = jjarray == 2
neq2 = np.logical_not(eq2)

jjdf = pd.DataFrame(jjarray)
jjdfno2 = jjdf[neq2]

jjdfno2

出：

  0
0 0
1 1
3 3
4 4

我希望它看起来像这样：

  0
0 0
1 1
2 3
3 4

感谢。

Answer 1

一种方法是使用reset_index：

>>> df = pd.DataFrame(range(5))
>>> eq2 = df[0] == 2
>>> df_no_2 = df[~eq2]
>>> df_no_2
   0
0  0
1  1
3  3
4  4
>>> df_no_2.reset_index(drop=True)
   0
0  0
1  1
2  3
3  4