PiCamera v2 8MP在Tensorflow自训练模型上的FPS低

Question

我最近遵循了使用Tensorflow on Raspberry Pi进行对象检测的指南。

我使用的Pi是Pi 3 B +和PiCam v2 8MP。
我在我的计算机上使用tensorflow gpu训练自己的模型。在将模型部署到树莓派之前，我尝试了SSD模型，它与1.22FPS +-的PiCamera完美配合。
 但是，当我使用自己的训练过的Tensorflow模型时，我在Pi上仅获得0.06的FPS和几乎100％的CPU使用率。

我训练有素的模型是在具有规格的笔记本电脑上训练：
Win10
16GB Ram
GTX 1050Ti 4GB
Tensorflow 1.14
Python 3.7.3

• 通过减少步骤来减少训练模型。我以前训练的模型大约走了5万步。因此，我对其进行了5000步的重新培训并进行了测试，但仍然失败。
• 降低PiCam输出窗口的分辨率

到目前为止，没有错误消息，但是每次出现的错误代码是： allocation of 10616832 exceeds 10% of system memory