用于Tensorflow-slim-ResNet V2预训练模型的RGB或BGR？

Question

对于CNN培训，输入图像通道的确切顺序可能因库而异，甚至模型也不同。对于Caffe，输入图像通常预期为BGR顺序，而在Tensorflow中，顺序可以是任意的。

那么有人确切知道Resens_V2预训练模型Tensorflow slim库的训练顺序（BGR或RGB）吗？它在文件中读到：

我检查了此链接中的脚本：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/datasets/build_imagenet_data.py，它说图像是用RGB编码的。但是我还不确定ResNet_V2的训练顺序是什么？

有没有人对这个问题有类似的困惑？感谢您的任何反馈！

Answer 1

它是RGB。颜色空间取决于在数据准备过程中如何将图像读取到内存中。 Caffe使用OpenCV进行许多图像操作，而OpenCV默认将图像读入BGR，而在TensorFlow Universe中，更常见的是依赖PIL库。

脚本中指定的颜色空间是RGB，请参见第206行。