SVM与深度神经网络

Question

我正在尝试通过比较不同的机器学习算法来解决回归问题。到目前为止，我已经尝试了线性回归（精度：0.88）和支持向量机（精度：0.84）。现在，我正在尝试针对同一问题使用神经网络，但是我的准确度很低（大约1％！），我似乎无法弄清楚我是否使用的是相同的数据，那为什么我使用神经网络却获得了如此低的准确性网络？ 我尝试使用不同数量的神经元，但似乎无济于事。这是我正在使用的Neural Network神经网络 我希望准确度接近SVM和线性回归，但似乎不起作用。我的标签看起来像这样labels 我的功能如下所示。 features。这是神经网络Neural Network Output

的输出

Answer 1

就像您正在对数据执行回归任务一样，准确性是一种分类指标，只能用于分类，不能用于回归，因此您的结果毫无意义，您无法使用准确性来比较回归变量。

只需使用其他指标，例如均方误差或均值绝对误差。